美团 · 餐饮 SaaS · 2024 · Merchant AI Assistant

餐饮 SaaS · AI 经营助手

让收银系统真正智能化：一个轻量简便、流畅高效、有智能感的助手

条设计策略

个对话节点

个使用阶段

种形象表情

业务设计主管 · 策略定义与团队带领

搭建与餐饮商家经营场景相匹配的智能助手形态，建立餐饮 SaaS 智能助手的用户认知，让 AI 助手为商家带来更加轻量简便、流畅高效、智能化的会话及服务体验，并助力业务降低 2024 年客服咨询量与成本。

Briefing · 项目背景和目标

让收银系统真正智能化起来，提供更懂商户、更简化的操作体验

项目背景：单店产品体验已完成大部分的常规优化，逐步进入深水区。随着大数据模型在各行业的迅猛发展，必须紧跟技术前沿，探索新的产品形态。

设计目标：搭建与餐饮商家经营场景相匹配的智能助手形态，建立餐饮 SaaS 智能助手的用户认知。

设计目标 → 设计策略

策略一 · 稳定的对话式交互框架

策略二 · 配合对话的推进节奏，构建体验互动

策略三 · 统一且适配各场景的基础模块单元

作为美团管家 App 内的智能助手，需要覆盖的场景广泛而复杂。以任务操作场景举例，其中包含了菜品的录入编辑、打印档口设置等数十余种场景，需要承接的业务模块数量多——怎样在满足能力差异性的同时，又形成统一的体系，也是需要着重解决的问题。

用于表单内容的自助创建，如创建一个菜品、创建一个营销活动：卡片标题、表单元素、提示内容、操作确认区、任务执行状态。

用于数据等结构化信息的查询展示，通常作为一轮查询对话的结果内容出现：卡片标题、内容展示项、展开收起、操作区。

用于在一轮对话进程中进一步明确意图，以推进对话：选择项。

FAQ 知识库、内容生成等纯文本、图文结合类型：单图宽度拉通 / 多图滑动流览 / 多图宫格展示。

策略四 · AI 形象和视觉语言定义

01 · 愿景 → 赋能 → 感知 → 语言
从业务愿景推导视觉语言
愿景（管家 SaaS · 供应链 · 营销 SaaS · 数据 SaaS）→ 赋能（分析：自由 / 有效 / 便捷；数据：丰富 / 可视；帮助：经营 / 决策 / 营销）→ 感知（灵活 · 专业 · 未来）→ 语言（精致 · 轻和 · 深邃）→ 具象与抽象表达。
02 · 视觉语言
精致 Exquisite · 轻和 Soft · 深邃 Deep
三种质感构成助手的视觉基调：精致的玻璃与线条，轻和的流体色彩，深邃的空间纵深。
03 · AI 形象
Hi～让我们开启对话吧
胶囊形的对话入口与有表情的 AI 形象：Hi、Emm、Happy、AI、Loading、Talking、OK、Eating、>_<——形象随对话状态变化，让「智能感」有温度。
04 · 能力可视化
意图识别 · 多模态交互 · 数据分析 · 内容生成 · 创建任务并执行
Intention · Multimodal · Analyze · Generate · Implement——五种核心能力以玻璃质感的抽象形态表达，成为助手的视觉资产。