1688 · 阿里巴巴 · 2025 · Cross-border E-commerce Agent
遨虾 AlphaShop
跨境电商生意 Agent · 7 日留存 50%
0%
7 日留存
>0
人均任务数
0min
单任务停留

设计负责人 · 调研、体验框架、Agent 设计原则与品牌
背靠 1688 产业链资源的跨境出海服务平台,以「全链路数字化 + AI Agent」为核心引擎,连接中国制造与全球买家。我负责从商家调研到体验框架、Agent 设计原则与品牌的整体设计。
Briefing · 宏观趋势驱动
中国制造出海进入深水区,AI 正在重构外贸链路
01 制造业出海进入深水区
1688 作为源头工厂聚集地,拥有超百万优质白牌供给,但大量商品仍依赖中间商转卖至海外。
02 AI 重构全球商业基础设施
生成式 AI 与 Agent 技术正在重塑跨境电商的运营效率边界,自动化选品、智能沟通、内容生成成为新生产力工具。
03 SMB 数字化程度低但需求旺盛
全球中小 B 买家缺乏自研能力,亟需开箱即用的 AI 原生工具实现高效采购与销售。
业务目标
成为中国制造出海的 AI 基础设施,通过 AI 重构外贸产业链效率,3 年内达成 1 亿美金 ARR。
Business flow · 120+ SMB 商家问卷 · 6 次深度访谈
跟着两家真实商家走一遍经营流程
- 选品月选品 2000 – 6000电商公司:算法自动,投入 3 人;服装外贸公司:投入 300+ 人
- 找商人工为主投入 10+ 至 50+ 人
- 素材优化 · 商品发布 · 营销AI 为主,人工为辅技术 + 运营 10 人;服装公司人工为主、逐步转 AI,投入 50 人
- 仓储履约人工为主仓库投入 80 – 100 人
User pain point · 经营痛点
三类痛点
- 01选品
选品决策难
海量商品中难以发现高潜力爆品,AI 是否靠谱;缺乏数据洞察,不了解下游平台真实热销趋势、竞品动态。
- 02找商 · 全部
采购效率低
人工询盘耗时长、沟通质量参差;运营流程断裂,商机 → 寻源 → 采购 → 履约 → 营销各环节孤立,无法联动。
- 03素材 · 营销
使用门槛高
AIGC 需要写 prompt,不知道怎么写;想做成对标的样子,不知道怎么做。
Agent design principle & strategy
三层原则,对应三条策略
- 01信任层 · 透明、可靠
建立信任
规划 / 执行透明化与数据可溯源
- 02交互层 · 低门槛好上手
降低门槛
引入快捷指令与引导式交互
- 03能力层 · 便捷、高效
提升效率
上下游流程串联与自动化并行


Strategy 01 · 降门槛
让用户更好入手开始
01 · 快捷指令 & 场景入口
快速填写和修改,多图编辑更便捷
引入快捷指令和场景入口,让用户更好入手开始:批量白底图、一键风格化、商品套图、复刻热门风格做成一键指令;模特上身、营销图、背景生成、风格迁移做成场景入口。

02 · 引导式交互
将提示词输入变成填空题
复杂需求,如选品和询盘,用户输入门槛高。解法:把「描述需求」拆成结构化选项与空格——选品要求、上架时间、目标市场、关键词;询盘商品、意向商家、确认需求——降低复杂需求的描述门槛。


Strategy 02 · 建信任
过程白盒化,兼顾专业感和控制感
01 · 规划和执行透明
明确需求 → 规划 → 执行 → 交付
AI 的「思考黑盒」导致用户焦虑,不知道 AI 在做什么、能否信任结果。解法:任务规划、执行规划全部展开,信息来源可查,增强信任和可靠度。

02 · 数据透明、可回溯
所有关键词、数据、合集都可溯源跳转
关键词峰值和搜索数据来自 Google Trends、Amazon 等真实来源(Data from websearch),商品列表可回看原始数据,确保可靠真实。


Strategy 03 · 提效率
任务上下游串联,自动化多并行
01 · 任务上下游串联
关联环节一键流转,上下文自动传递
选品报告 → 找商匹配商家列表 → 发起商家批量询盘,三个环节一键流转,前一步的上下文自动带入下一步。

02 · 自动化多并行
批量询盘:多个询盘并行,总耗时 ≈ 单次时间
AI 同时与多家供应商沟通价格、起订量与交期,实时汇总每家的进展与结论,商家只需最后做决策。

03 · 延展场景
素材套图,一次性生成
上传一件商品,AI 理解图片、规划任务,输出模特上身、场景图、营销海报等整套素材,并可在画布上继续编辑。


Project result · 上线结果
0%
7 日留存
留存率
>0
人均任务数
任务数
0min
单任务停留
使用时长
Roadmap
让 AlphaShop 成为跨境商家在 AI 时代的电商操作系统
- 1.0Agent & Workflow场景 Workflow,AI 规划与交付、多轮对话
- 2.0Agentic · AI 交付All in One,原子能力调用、知识库
- 3.0上下游生态化生态、AI 能力引入……
