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AI Native

1688 · 阿里巴巴 · 2025 · Cross-border E-commerce Agent

遨虾 AlphaShop

跨境电商生意 Agent · 7 日留存 50%

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单任务停留

AlphaShop 品牌符号 α

设计负责人 · 调研、体验框架、Agent 设计原则与品牌

背靠 1688 产业链资源的跨境出海服务平台,以「全链路数字化 + AI Agent」为核心引擎,连接中国制造与全球买家。我负责从商家调研到体验框架、Agent 设计原则与品牌的整体设计。

Briefing · 宏观趋势驱动

中国制造出海进入深水区,AI 正在重构外贸链路

01 制造业出海进入深水区

1688 作为源头工厂聚集地,拥有超百万优质白牌供给,但大量商品仍依赖中间商转卖至海外。

02 AI 重构全球商业基础设施

生成式 AI 与 Agent 技术正在重塑跨境电商的运营效率边界,自动化选品、智能沟通、内容生成成为新生产力工具。

03 SMB 数字化程度低但需求旺盛

全球中小 B 买家缺乏自研能力,亟需开箱即用的 AI 原生工具实现高效采购与销售。

业务目标

成为中国制造出海的 AI 基础设施,通过 AI 重构外贸产业链效率,3 年内达成 1 亿美金 ARR。

Business flow · 120+ SMB 商家问卷 · 6 次深度访谈

跟着两家真实商家走一遍经营流程

  • 选品月选品 2000 – 6000电商公司:算法自动,投入 3 人;服装外贸公司:投入 300+ 人
  • 找商人工为主投入 10+ 至 50+ 人
  • 素材优化 · 商品发布 · 营销AI 为主,人工为辅技术 + 运营 10 人;服装公司人工为主、逐步转 AI,投入 50 人
  • 仓储履约人工为主仓库投入 80 – 100 人

User pain point · 经营痛点

三类痛点

  • 01选品

    选品决策难

    海量商品中难以发现高潜力爆品,AI 是否靠谱;缺乏数据洞察,不了解下游平台真实热销趋势、竞品动态。

  • 02找商 · 全部

    采购效率低

    人工询盘耗时长、沟通质量参差;运营流程断裂,商机 → 寻源 → 采购 → 履约 → 营销各环节孤立,无法联动。

  • 03素材 · 营销

    使用门槛高

    AIGC 需要写 prompt,不知道怎么写;想做成对标的样子,不知道怎么做。

Agent design principle & strategy

三层原则,对应三条策略

  • 01信任层 · 透明、可靠

    建立信任

    规划 / 执行透明化与数据可溯源

  • 02交互层 · 低门槛好上手

    降低门槛

    引入快捷指令与引导式交互

  • 03能力层 · 便捷、高效

    提升效率

    上下游流程串联与自动化并行

体验框架:超级对话框、思考与规划执行、内容容器
匹配 AI 技术的体验框架:超级对话框(一句话启动,承接意图理解和分发)· 思考与规划执行(需求理解 / 确认 → 规划 → 执行 → 交付)· 内容容器(兼容多类型:文案 / 表格 / 画布……)
AlphaShop Business Agent 首页
AlphaShop Business Agent:选品报告 · 找商列表 · 素材画布 · 询盘客服 · 咨询对话

Strategy 01 · 降门槛

让用户更好入手开始

  1. 01 · 快捷指令 & 场景入口

    快速填写和修改,多图编辑更便捷

    引入快捷指令和场景入口,让用户更好入手开始:批量白底图、一键风格化、商品套图、复刻热门风格做成一键指令;模特上身、营销图、背景生成、风格迁移做成场景入口。

    快捷指令与场景入口
  2. 02 · 引导式交互

    将提示词输入变成填空题

    复杂需求,如选品和询盘,用户输入门槛高。解法:把「描述需求」拆成结构化选项与空格——选品要求、上架时间、目标市场、关键词;询盘商品、意向商家、确认需求——降低复杂需求的描述门槛。

    选品与询盘的引导式输入

Strategy 02 · 建信任

过程白盒化,兼顾专业感和控制感

  1. 01 · 规划和执行透明

    明确需求 → 规划 → 执行 → 交付

    AI 的「思考黑盒」导致用户焦虑,不知道 AI 在做什么、能否信任结果。解法:任务规划、执行规划全部展开,信息来源可查,增强信任和可靠度。

    任务规划与执行透明化
  2. 02 · 数据透明、可回溯

    所有关键词、数据、合集都可溯源跳转

    关键词峰值和搜索数据来自 Google Trends、Amazon 等真实来源(Data from websearch),商品列表可回看原始数据,确保可靠真实。

    关键词与商品数据的溯源

Strategy 03 · 提效率

任务上下游串联,自动化多并行

  1. 01 · 任务上下游串联

    关联环节一键流转,上下文自动传递

    选品报告 → 找商匹配商家列表 → 发起商家批量询盘,三个环节一键流转,前一步的上下文自动带入下一步。

    选品 → 找商 → 询盘的串联
  2. 02 · 自动化多并行

    批量询盘:多个询盘并行,总耗时 ≈ 单次时间

    AI 同时与多家供应商沟通价格、起订量与交期,实时汇总每家的进展与结论,商家只需最后做决策。

    批量询盘并行进展
  3. 03 · 延展场景

    素材套图,一次性生成

    上传一件商品,AI 理解图片、规划任务,输出模特上身、场景图、营销海报等整套素材,并可在画布上继续编辑。

    素材套图一次性生成

Project result · 上线结果

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留存率

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任务数

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单任务停留

使用时长

Roadmap

让 AlphaShop 成为跨境商家在 AI 时代的电商操作系统

  • 1.0Agent & Workflow场景 Workflow,AI 规划与交付、多轮对话
  • 2.0Agentic · AI 交付All in One,原子能力调用、知识库
  • 3.0上下游生态化生态、AI 能力引入……
AlphaShop 品牌基础规范:Logo、色彩、字体、应用
品牌基础规范:标志标准、色彩规范、专用字体与传播应用——从品牌到界面共用一套语言